И.А. против врачей. Какой из них наиболее точно определяет злокачественные опухоли?

Все знают, как нужно все больше и больше медицинских услуг для предотвращения болезней. В случае рака здоровое питание и отказ от алкоголя и солнечного света без защиты кожи - это небольшие действия, которые могут быть очень полезны для защиты здоровья.

Рак - это заболевание, которое, чем раньше его обнаружат, тем легче будет его лечить. Похоже, теперь ИИ диагностирует болезнь очень быстро - даже быстрее, чем врачи. Звучит как преувеличение? Что ж, исследование, опубликованное в журнале Annals of Oncology, показывает, что ИИ могут быть очень полезны для медицины, особенно для диагностики.

В ходе исследования группа ученых провела тест с участием дерматологов и нейронной сети, чтобы выяснить, какой из них поставил бы диагноз рака кожи более правильно. В ходе теста более 50 врачей получили 100 фотографий повреждений кожи, и им необходимо было указать, были ли они доброкачественными опухолями или опасными меланомами, а также указать лечение. Между тем, искусственный интеллект увидел более 100 000 фотографий доброкачественных и злокачественных опухолей и получил 300 изображений, чтобы попытаться поставить диагноз. Как вы думаете, кто сделал лучшую работу?

Если вы думали о дерматологах, вы ошиблись. В итоге 87% меланом были правильно определены врачами в первом раунде, а во втором раунде это число увеличилось до 89%. Между тем искусственный интеллект просто поражает 95 процентов случаев злокачественных опухолей. Не плохо, правда?

Несмотря на обнадеживающие цифры, важно помнить, что искусственный интеллект, каким бы развитым он ни был, не заменяет работу врачей-людей; В конце концов, в местах на теле человека, таких как пальцы, есть случаи меланом, которые ИИ может быть трудно увидеть. Несмотря на это, алгоритм с такой степенью точности вполне может быть хорошим инструментом для врачей.

И.А. против врачей. Какой из них наиболее точно определяет злокачественные опухоли? через TecMundo