Система WiFi может распознавать людей через стены

Если вы никогда не предполагали, что сможете определить, кто находится внутри дома, с помощью измерений энергии, вы можете начать думать об этом как о реальности, потому что именно эта идентификация людей через стены делает новая видеосистема WiFi.

XModal-ID уже был протестирован командой разработчиков и может помочь с действиями по наблюдению и обеспечению безопасности. Исследователь Ясамин Мостофи объясняет, что предлагаемый подход состоит в том, чтобы дать возможность определить, является ли человек за стеной тем же человеком, запечатленным на съемке, и для этого использовать только пару приемопередатчиков WiFi. «Этот подход использует только измерения входящей мощности. о WiFi-соединении », - говорит он.

В ходе испытаний WiFi-передатчик и приемник были размещены за стенами, вне комнаты, где проходил человек. Передатчик отправил беспроводной сигнал, а приемник измерил мощность. Затем, рассматривая видеоматериалы человека из другого места и используя только измерения мощности, полученные беспроводным устройством, приемник смог определить, был ли человек за стеной такой же, как видео. Эта система была основана на предыдущей работе Mostofi Lab, предшественника обнаружения радиочастотных сигналов, таких как WiFi.

Фото: Getty Images

Хотя это звучит «просто», Мостофи предупреждает, что идентификация человека через стены на основе видео-кандидатов является «довольно сложной задачей». «Путь каждого из нас уникален. Но как нам правильно захватить и сравнить информационный контент видео и сигналов WiFi, чтобы определить, принадлежат ли они одному человеку? Он спрашивает.

Методология и многообещающие результаты

Затем исследователи создали методологию. Читра Каранам, аспирант, участвующий в проекте, объясняет, что выбранный подход является междисциплинарным. Группа начала с некоторых изображений и использовала алгоритм поиска, чтобы извлечь трехмерную сетку, которая описывает внешнюю поверхность человеческого тела. Оттуда они использовали подход электромагнитной волны Борна, чтобы имитировать сигнал, который будет генерироваться, если они будут ходить в зоне WiFi.

Затем исследователи использовали свой подход к обработке частот для извлечения ключевых характеристик сигнала WiFi, который был измерен за стеной, а также смоделированного видеосигнала. Система выполняет сравнение, чтобы определить, совпадает ли человек в зоне WiFi с видео.

Лабораторные тесты дали многообещающий результат: общая точность правильного определения человека за стеной составила 84%. Предложенная методология и результаты эксперимента будут представлены на 25-й Международной конференции по вычислительной технике и мобильным сетям.