Группа ученых из Германии, Японии, Норвегии и Швеции разработала алгоритм, который может полностью имитировать человеческий мозг. Теперь проблема заключается в том, чтобы найти компьютер, достаточно мощный для запуска всех данных и их уровней сложности.

Выход за пределы 1% и моделирование всего человеческого мозга потребует, чтобы объем памяти каждого процессора был в 100 раз больше, чем у современных суперкомпьютеров.

В документе подробно описывается проект и объясняется, что этот алгоритм соединяется через узлы с виртуальными нейронами с целью эмулировать миллиард соединений между отдельными нейронами и синапсами. Имитация работы нашего разума чрезвычайно сложна в масштабе 1: 1, фактически невозможна при современных технологиях.

Чтобы достичь только 10%, необходимо будет исчерпать возможности многих суперкомпьютеров, потому что для подключения нейронов, которые являются важной функцией для работы мозга, требуется больше энергии, чем предлагает существующее оборудование.

Суперкомпьютеры могут даже симулировать часть, но достижение 10% от полной производительности нашего мозга исчерпает все существующие машины

«Для этого требуется один бит информации на процессор для каждого нейрона во всей сети. Для сети из одного миллиарда нейронов большая часть памяти в каждом узле потребляется этим единственным битом информации на каждый нейрон. Конечно, объем компьютерной памяти, требуемой на процессор для этих дополнительных бит на нейрон, увеличивается с размером сети. Выход за пределы 1% и моделирование всего человеческого мозга потребует, чтобы объем памяти, доступной каждому процессору, был в 100 раз больше, чем в современных суперкомпьютерах », - объясняет статья Курцвейла.

Сейчас не может, но будущее светлое

Новый алгоритм не позволяет ученым запускать эти симуляции сейчас, но теоретически он обладает «чрезвычайной масштабируемостью», которая может работать на внеклассных вычислениях, способных выполнять миллиарды и миллиарды вычислений в секунду. Проект был построен на основе программного обеспечения для моделирования с открытым исходным кодом под названием Neural Simulation Tool (NEST), широко используемого в сообществе нейробиологов.

Масштабируя алгоритм с будущими суперкомпьютерами exascale, исследователи надеются достичь 100% симуляции. Это стало бы поворотным моментом в ряде научных областей, таких как достижения в исследованиях нарушений головного мозга, от болезни Паркинсона до рассеянного склероза.

И последствия для искусственного интеллекта и нейронных сетей могут включать в себя совершенно новый взгляд на глубокое обучение. Открытие в основном является мостом между тем, что мы знали о наших умах вчера и тем, что мы узнаем завтра.

Алгоритм теперь может симулировать наш мозг, и теперь отсутствует машина для его запуска через TecMundo.