Новый тест AI повышает точность диагностики аутизма у детей

Аутизм, или расстройство аутистического спектра (ASD), является очень трудным заболеванием для диагностики из-за его широкого спектра симптомов, включая, главным образом, трудности в социальных взаимодействиях и общении, с ограничениями речи и компульсивного поведения и / или повторяющийся; гиперактивность, беспокойство и проблемы адаптации к новым условиям. Теперь исследования в Университете Уорика в Ковентри, Англия, обещают пролить больше света на эту проблему с помощью алгоритма и искусственного интеллекта (ИИ).

Результат анализа не был признан экспертами лучше, чем любой существующий метод.

Команда из Университета Уорика работала вместе с сотрудниками из Болонского университета, Италия, которые приняли на работу 38 детей с диагнозом АСД, а также контролируемую группу из 31 мальчика и девочек в возрасте от 5 до 12 лет. Анализы были выполнены на образцах крови и мочи от всех участников.

Люди Уорика обнаружили химические различия в этих коллекциях, и с помощью специалиста из Бирмингемского университета изменения, обнаруженные в различных соединениях, были объединены с помощью алгоритма, обученного ИИ. Цель состояла в том, чтобы разработать математическое уравнение, чтобы отличить TEA от здоровых оценок Результат считался лучше, чем любой существующий метод.

Что они нашли?

Ученые обнаружили связь между TEA и повреждением белка в плазме крови. Положительные показали более высокий уровень окисления аминокислоты тирозина и некоторых модифицированных сахаром соединений, которые называются «конечные продукты передового гликирования».

Считается, что генетические причины составляют около трети случаев РАС, тогда как остальные вызваны сочетанием факторов окружающей среды, мутаций и редких генетических вариантов. Тем не менее, эта новинка может сделать идентификацию проще и больше: это подтвердило убеждение, что мутации переносчика аминокислот являются генетическим вариантом, связанным с РАС.

Тест может повысить точность диагностики примерно на 90%.

Следующим шагом сейчас является повторение этого же исследования с другими группами детей и подтверждение хорошей постановки диагноза. Другие вопросы, на которые нужно ответить: может ли тест выявить РАС на очень ранних стадиях, может ли он спрогнозировать, как он будет развиваться при более серьезных заболеваниях, и действительно ли применяемые для пациентов методы лечения работали.

«Мы надеемся, что наш тест может улучшить точность диагностики ASD с нынешних 60% до 70%, достигнутых в настоящее время специалистами по неврологическим расстройствам, примерно до 90%. Это может быть предложено во всех хорошо оборудованных больницах с высоким уровнем знаний или без него». неврологические расстройства », - сказала Gizmodo руководитель проекта биолог Наиля Раббани, опубликовавшая статью на эту тему в журнале« Молекулярный аутизм ».

Новый тест AI повышает точность диагностики аутизма у детей с помощью TecMundo