Знаете ли вы, что ваши глаза могут многое показать о вашей личности?

Вопреки тому, что многие думают, есть несколько форм общения, помимо словесных. Способность анализировать сигналы тела или внешность естественна, но мы не всегда можем делать это сознательно. Например, продавец, который может понять реальные намерения покупателя по его поведению, с большей вероятностью совершит продажу или добавит некоторые товары и увеличит свою комиссию.

Поскольку это может быть большим преимуществом, есть несколько курсов и книг, пытающихся научить этим методам, которые некоторые люди, кажется, осваивают без усилий. Быстро определить свою личность сложнее, но даже в этом случае есть и те, кто решается. Знак зодиака, анализ почерка или любимый фрукт - нет никаких ограничений для этих ассоциаций.

Методы варьируются, но, учитывая научный подход, есть пять основных характеристик, которые могут быть изучены в человеке. Это эмоциональная нестабильность, экстраверсия, эмпатия, открытость опыту и ответственность.

Искусственный интеллект в анализе особенностей

С помощью компьютерной системы, которая анализирует движения глаз, ученый Тобиас Лётшер из Университета Южной Австралии исследовал четыре из этих характеристик (исключение - открытость для экспериментов). Кроме того, они получили дополнительное, что они назвали «любопытство восприятия», то есть тенденцию ставить под сомнение сенсорные стимулы.

Этот человеческий аспект был проверен в ряде исследований, которые показали, что мы действительно продемонстрировали немало. Мы можем видеть это на практике; Например, когда вы сталкиваетесь с человеком, у которого глубокий и пристальный взгляд, вы уже представляете, что он, по крайней мере, немного невротичен. Одно из этих ранних исследований показало, что оптимисты тратят меньше времени на просмотр отвратительных медицинских изображений, чем пессимисты, а другое пришло к выводу, что люди с высокой степенью признания нового больше развлекаются со сценами в абстрактных анимациях.

В исследовании Тобиаса, опубликованном в журнале Frontiers in Human Neuroscience, он и его команда стремились связать индивидуальность с движениями глаз, в отличие от предыдущих исследований, которые постулировали только определенные особенности и специфические движения. Это новшество во взаимодействии между нами и роботами, потому что с предварительным знанием нашей личности, машина может адаптировать обработку, чтобы сделать опыт более приятным и естественным.

Анализ участников

Для исследования были отобраны 42 студента, которые заполнили анкету о своей личности, основываясь на пяти основных характеристиках. После этого им дали очки с различными датчиками, которые записывали движение глаз, направление, расширение зрачка, а также небольшие движения в социальных взаимодействиях. Одетые в устройство, они были доставлены в обстановку, где им нужно было взаимодействовать и моделировать повседневную деятельность, как это было указано исследователями.

Полученные данные были перенесены в алгоритм машинного обучения, который смог связать некоторые особенности с поведением. В общем, те, кто моргнул больше всего, говорили, что у них больше проблем с эмоциональной нестабильностью; Казалось, что ответственность связана со скоростью, с которой участники двигали глазами, поддерживая при этом зрительный контакт с кем-либо. Сочувствие было связано с тем, насколько человек направил свой взгляд на нижнюю правую сторону своего поля зрения, а экстраверсия была идентифицирована по размеру зрачка и количеству небольших отклонений при взгляде на другого.

Как бы ни были указаны эти закономерности, искусственные прогнозы все еще довольно поверхностны. Тобиас говорит, что это небольшое исследование, и что решения, использующие оборудование, нуждаются в большом количестве данных для удовлетворительной работы. Он и его команда ожидают дальнейшего улучшения результатов. Весь процесс должен быть обработан очень осторожно, потому что, если анализ информации некоторых людей на Facebook вызвал так много проблем, представьте себе базу данных, которая имеет основные характеристики личности населения всей страны. По крайней мере, страшно.